Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit der Metrik und den Testdaten

Which model to select?Neben einem guten Verständnis des Anwendungfalls sind die Qualität und Aufbereitung der Trainings- und Testdaten sowie die ausgewählten Metriken zur Bewertung von Machine-Learning-Modellen essenziell um erfolgreich Machine-Learning Ansätze in der Praxis einzusetzen. Allerdings ist die Interpretation der Metriken und Resultate nicht immer eindeutig, wenn nicht gar irreführend.

Darüberhinaus hat die Größe der Testdaten-Sets nicht zu unterschätzenden Einfluss auf die Vergleichbarkeit und Bewertbarkeit der Ergebnisse. Weiterlesen „Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit der Metrik und den Testdaten“